Французская компания Mistral AI представила Agentic Search — поисковый слой нового поколения, разработанный для анализа сложных и объемных корпоративных документов. Об этом разработчики сообщили в официальном блоге.
В отличие от классического RAG (Retrieval-Augmented Generation), который извлекает фиксированные фрагменты текста за один проход, Agentic Search использует многоэтапный агентный цикл. Модель получает доступ к набору системных команд (поиск, открытие файла, навигация, чтение и фильтрация через grep), что позволяет ей целенаправленно перемещаться по документу, изучать таблицы, сверять сноски и самостоятельно перепроверять найденные факты перед формированием ответа.
По данным разработчиков, на бенчмарке финансовых отчетов FinanceBench точность ответов модели выросла с 26,7% до 86%. В тестах OfficeQA Pro, ориентированных на многодокументные запросы с таблицами, показатель увеличился с 6,3% до 51,9%. При этом за счет точечной навигации задержка p90 сократилась на 39,6%, а расход токенов уменьшился на треть.
Agentic Search интегрируется с существующими поисковыми индексами и поставляется в составе Mistral Search Toolkit, а также через библиотеки в средах Studio и Vibe. Архитектура решения позволяет развертывать его локально или в изолированных корпоративных облаках без риска утечки закрытых данных.
Пока нет комментариев. Будьте первым!