Лондонская лаборатория Inherent, основанная выходцами из Google DeepMind, представила собственного ИИ-агента Faraday. Система смогла самостоятельно воспроизвести результаты опубликованных научных статей точнее, чем более масштабные модели от OpenAI и Anthropic, сообщает TechCrunch.
Спустя несколько недель после выхода из скрытого режима и привлечения $50 млн посевных инвестиций стартап протестировал Faraday на задаче автономной репликации научных публикаций без предварительно заданных ответов. По словам сооснователя и главного научного сотрудника Inherent Эдварда Хьюза, подобная проверка стандартна для подготовки исследователей и аспирантов.
Команда британского стартапа Inherent
В ходе тестов Faraday превзошел показатели Claude Opus 4.8 от Anthropic и GPT-5.5 от OpenAI. При этом агент работает на сравнительно небольшой открытой модели Qwen 3.6 с 27 млрд параметров, а для генерации кода использует сторонний GPT-5.5 Codex.
Ключевым отличием подхода Inherent стало применение обучения с подкреплением (RL). Разработчики тренировали систему оценивать целесообразность экспериментов и выстраивать их структуру, формируя алгоритмический «исследовательский вкус».
В стартапе отмечают, что репликация существующих работ является лишь промежуточным этапом. Главная цель проекта — создание автономных ИИ-ученых, способных совершать новые научные открытия в различных дисциплинах.
Пока нет комментариев. Будьте первым!