Компания OpenAI провела масштабную оптимизацию инфраструктуры ChatGPT, снизив время загрузки сверхдлинных диалогов почти в 16 раз. Одновременно с этим разработчики представили архитектуру GPT-5.6 Multi-Agent v2, которая автоматизирует распределение задач между моделями. Об этом сообщает китайское издание 36Kr со ссылкой на внутреннюю переписку сотрудников компании в Slack.
Согласно техническим тестам, опубликованным руководителем Codex Эндрю Амбросино, производительность интерфейса ChatGPT существенно выросла. Скорость загрузки самого приложения увеличилась на 94%, а общее потребление оперативной памяти снизилось на 41,2%. При этом количество сетевых запросов при открытии диалогов сократилось на 98,2%.
Для проверки новых алгоритмов инженеры использовали «экстремальный» чат объемом 231 МБ, содержащий 741 раунд переписки. Раньше на его открытие уходило в среднем 27,62 секунды, теперь этот показатель сократился до 1,66 секунды. Потребление памяти в процессе загрузки снизилось с 1030,7 до 606 МиБ, а количество запрашиваемых сессионных записей упало с 15,5 тысяч до 64 за счет рендеринга только той части истории, которую пользователь видит на экране в данный момент.
Параллельно OpenAI развернула обновление GPT-5.6 Multi-Agent v2 для Codex. Новая система позволяет главному ИИ-агенту самостоятельно делегировать подзадачи специализированным моделям, настраивая для каждого субагента индивидуальную глубину рассуждений (reasoning intensity).
Президент OpenAI Грег Брокман отметил, что компания стремится полностью избавить пользователей от необходимости вручную выбирать подходящую языковую модель под конкретную задачу. Обновление решает критическую проблему зависания и падения веб-интерфейса при долгой работе с кодом и сложными многоэтапными инструкциями.
Пока нет комментариев. Будьте первым!