OpenAI обновила техническую документацию по составлению промптов для модели GPT-6 Astra, обратило внимание издание The Decoder. В материалах компания описала паттерны поведения системы и способы их корректировки при интеграции в агентские сценарии.
По наблюдениям OpenAI, GPT-6 Astra значительно чаще задает уточняющие вопросы пользователю по сравнению с GPT-5.6 Sol, пытаясь избежать неверных предположений. В результате модель иногда прерывает цепочку действий там, где от нее ожидается непрерывное выполнение. Чтобы повысить инициативность ассистента, разработчикам рекомендуют добавлять системную инструкцию с требованием проявлять «склонность к действию» (bias towards action) и самостоятельно доводить безопасные операции до конкретного проверяемого результата.
Отдельный блок документации посвящен борьбе с характерными клише нейросетей, которые OpenAI называет slop words. Модель по умолчанию склонна злоупотреблять сложными маркированными списками, таблицами и повторяющимися глаголами вроде delve, foster или leverage. В руководстве предлагается напрямую запрещать подобные формулировки в системном промпте и требовать изложения фактов лаконичной прозой с активным залогом.
Кроме того, хотя GPT-6 Astra лучше обрабатывает длинный контекст, она острее реагирует на несогласованные правила во внешних файлах конфигурации, таких как AGENTS.md или SKILL.md. Для устранения сбоев компания опубликовала специальный отладочный запрос: он заставляет модель цитировать конкретную инструкцию и указывать файл, который вынудил ее отклониться от сценария или запросить дополнительное подтверждение.
Пока нет комментариев. Будьте первым!