OpenAI приобрела десятки тысяч настольных компьютеров Mac mini и Mac Studio для тренировки моделей методом обучения с подкреплением (Reinforcement Learning). Об этом сообщает The Information.
По данным издания, компания практически полностью выкупила доступные складские запасы этих моделей и продолжает искать новые партии. Конкурирующая лаборатория Anthropic также развернула инфраструктуру на базе Mac mini, арендуя вычислительные мощности через облачный сервис AWS.
Устройства Apple применяются для обучения так называемых «компьютерных агентов» (computer-use agents) — систем, способных автономно управлять интерфейсом операционной системы, редактировать код, разбирать входящую почту и форматировать документы.
Причиной выбора Mac вместо стандартных GPU-кластеров Nvidia стала объединенная архитектура памяти (Unified Memory) процессоров Apple Silicon. В традиционных ускорителях видеопамять физически отделена от оперативной памяти системы, что создает узкое горлышко при передаче данных. В чипах Apple CPU и GPU обращаются к единому пулу памяти без задержек на шине.
Кроме того, в отличие от ноутбуков линейки MacBook, компактные десктопы Mac mini и Mac Studio оснащены развитой активной системой охлаждения. Это позволяет избегать троттлинга при непрерывных вычислениях, длящихся сутками. Для распределения нагрузки разработчики применяют проект с открытым исходным кодом EXO Labs, позволяющий объединять Mac в кластеры для локального запуска моделей с сотнями миллиардов параметров.
Корпоративный спрос со стороны разработчиков ИИ уже отразился на отчетности Apple. В последнем квартале выручка подразделения Mac выросла на 29% в годовом выражении и достигла 10,3 млрд долларов, опередив по темпам роста iPhone и iPad.
Источники в индустрии отмечают, что Nvidia рассматривает Apple как ключевого конкурента в сегменте локальных ИИ-вычислений и планирует усиливать собственную линейку компактных настольных систем.
Пока нет комментариев. Будьте первым!