Представлена модель GigaChat 3.5 Reasoning с открытым исходным кодом и режимом пошаговых рассуждений

Команда GigaChat представила новую флагманскую модель GigaChat 3.5 Reasoning, ориентированную на решение комплексных логических, математических и инженерных задач. Нейросеть стала доступна обычным пользователям сервиса, а разработчики получили веса модели под открытой лицензией MIT. Доступ для корпоративных клиентов через API планируют открыть в ближайшее время, сообщает TechInsider.

Главная особенность модели заключается в алгоритме предварительного анализа: перед генерацией финального ответа система делит задачу на этапы, формирует план, проверяет промежуточные вычисления и при необходимости обращается к внешним инструментам или веб-поиску. В пользовательском интерфейсе режим рассуждений можно активировать отдельной кнопкой — на типовые запросы модель отвечает мгновенно, а для аналитических сценариев использует расширенный лимит токенов.

Архитектура GigaChat 3.5 Reasoning использует механизм линейного внимания, оптимизирующий работу с длинным контекстом без повторного сопоставления каждого нового запроса со всем массивом текста. По данным разработчиков, модель тратит в среднем на 37% меньше токенов на решение математических задач по сравнению с DeepSeek V4 Flash Preview при аналогичном качестве итогового ответа.

В бенчмарках рассуждающая версия продемонстрировала существенный прирост: в тесте следования инструкциям IFBench показатель вырос с 44 до 77 баллов, в Natural Plan — с 64 до 80, а в бенчмарке генерации кода Live Code Bench v6 результат увеличился с 56 до 85 баллов по сравнению с базовой модификацией без цепочки рассуждений.