Китайская лаборатория DeepSeek представила обновлённый чекпоинт легковесной модели — DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Модель уже развёрнута в веб-версии, мобильном приложении и через API под названием deepseek-flash, об этом сообщает MarkTechPost.
По заявлению разработчиков, обновлённая версия демонстрирует парето-улучшение по скорости и стоимости: задачи выполняются быстрее, а итоговые ответы стали короче по сравнению с сентябрьской версией. В бенчмарке разработки ПО DeepSWE модель набрала 77,0 балла, а также показала лучшие результаты на Automation-Bench и Agents' Last Exam, хотя Claude Opus 5 продолжает лидировать в Terminal-Bench 4.0 и NL2Repo.
Архитектура V4.1-Flash базируется на мультимодальной структуре Mixture-of-Experts (MoE) с 40 трансформерными слоями (20 слоев причинно-следственного энкодера и 20 декодера). Для дообучения чекпоинта 1017 применялось обучение с подкреплением и функцией самооценки, что оптимизировало модель для сквозных инженерных задач — от генерации 3D-моделей до написания игр в средах DeepSeek Harness и Tencent CodeBuddy.
Вместе с релизом модели DeepSeek открыла доступ к собственным Search и Fetch API. Search API возвращает ранжированные поисковые результаты по запросу, а Fetch API конвертирует содержимое конкретной веб-страницы в формат Markdown для контекста агентов. Собственный поисковый движок компании, по её данным, обрабатывает сотни миллионов запросов в день.
Доступ к deepseek-flash возможен через эндпоинты, совместимые с форматами OpenAI и Anthropic. Пиковая стоимость составляет $0,30 за 1 млн входных токенов и $1,20 за 1 млн выходных токенов. Во внепиковые часы стоимость снижается ровно в два раза.
Комментарии и обсуждение
Пока нет комментариев. Будьте первым!