Google представила специализированные ИИ-чипы TPU 8tx и TPU 8i Max

Google анонсировала две новые модификации фирменных тензорных процессоров — TPU 8tx и TPU 8i Max, нацеленные на работу с конфиденциальными вычислениями и обработку масштабных нагрузок в облачной инфраструктуре. Как сообщает TechCrunch, корпорация продолжает расширять аппаратную экосистему, стремясь снизить зависимость своего облачного бизнеса от сторонних поставщиков микросхем.

Представленные процессоры пополнили восьмое поколение чипов Google, дебютировавшее в апреле 2026 года. Если базовые решения линейки были ориентированы на стандартные задачи инференса и поддержки масштабного обучения, то новые модели закрывают узкоспециализированные сценарии корпоративных заказчиков.

Процессор TPU 8tx разработан совместно с AMD на архитектурной базе чипа TPU 8t и спроектирован специально для конфиденциального обучения и выполнения ИИ-моделей. Защитные механизмы встроены непосредственно на аппаратном уровне: кристалл изолирует конфиденциальные данные и веса нейросетей даже в процессе их активной обработки. Кроме того, TPU 8tx оснащен специализированной сетью инференса, позволяющей выполнять логический вывод параллельно с процессом обучения. Это решение дает возможность дистиллировать и дообучать компактные модели на лету без необходимости передавать проприетарные данные между устройствами.

Второй анонсированный чип, TPU 8i Max, объединяет два ориентированных на инференс процессора TPU 8i в едином корпусе. За счет подобной компоновки разработчики удвоили объем доступной памяти, пропускную способность шины и общую вычислительную мощность. Увеличенные аппаратные ресурсы позволяют нейросетям удерживать и обрабатывать значительно больший объем входящей информации при обработке пользовательских запросов.

Выпуск собственных микросхем Google происходит на фоне масштабной диверсификации аппаратного обеспечения среди гиперскейлеров. Компании Microsoft и Amazon, а также лаборатории OpenAI и Anthropic сейчас создают собственные специализированные полупроводники и программный стек, рассчитывая уменьшить зависимость от монополии Nvidia. Поработать с популярными языковыми моделями без VPN и подписок можно в ИИ-студии от Нейро.PRO.

Новый релиз Google также совпал с периодом турбулентности вокруг Nvidia. В минувшие выходные генеральный директор компании Дженсен Хуанг публично признал факт личных отношений с лицом, подозреваемым в связях с китайской разведкой.