Anthropic представила архитектуру оркестрации мультиагентных систем Dynamic Workflows в рамках Claude Managed Agents. Об этом сообщает издание 36Kr со ссылкой на выступление инженеров компании Си Джея Авиллы и Харрисона Столла на конференции AI Engineer New York 2026.
В традиционных архитектурах главный агент распределяет задачи между субагентами, читает промежуточные результаты и каждый раз расходует контекстное окно и вычислительные ресурсы на принятие решения о следующем шаге. При увеличении числа параллельных потоков координация становится узким местом и приводит к быстрому заполнению контекста.
В рамках Dynamic Workflows модель Claude самостоятельно компилирует исполняемую программу под конкретную задачу. Сгенерированный скрипт определяет этапы выполнения, параллельно запускает субагентов, передает вывод предыдущего этапа на вход следующему, а также содержит логику обработки ошибок и повторных попыток.
Скрипт исполняется в фоновом режиме на стороне сервера без постоянного участия языковой модели в рутинных передачах данных. Главный агент не отслеживает каждый промежуточный шаг и подключается только для получения итогового результата или обработки нештатных ситуаций.
Инженеры Anthropic провели аналогию с эволюцией разработки в экосистемах Unix и Linux, подчеркнув, что при масштабном применении ИИ ключевым фактором эффективности становится именно организация процессов. Механизм уже доступен на платформе разработчиков в режиме бета-тестирования.
Комментарии и обсуждение
Пока нет комментариев. Будьте первым!