Сооснователь Google Сергей Брин заявил, что компания начала переход к процессам рекурсивного самосовершенствования искусственного интеллекта (RSI), при которых модели помогают создавать свои последующие версии. Об этом пишет Business Insider со ссылкой на видеозапись круглого стола, посвященного релизу новой нейросети Gemini 4 Argon.
По словам Брина, вернувшегося к активной работе над Gemini, исследователи Google теперь ведут разработку в тандеме с моделью. Он добавил, что благодаря возросшему темпу закрытые внутренние версии компании уже опережают публичные релизы на несколько поколений.
В сопутствующем отчете о безопасности подразделение Google DeepMind уточнило, что более 75% продакшен-кода сейчас пишется искусственным интеллектом. Доля задач и пул-реквестов, полностью делегированных ИИ-агентам без участия человека, выросла с 7,5% в апреле 2026 года до 11,9% в сентябре, однако около 88% процессов по-прежнему требуют регулярного надзора и правок инженеров.
Несмотря на заявления Брина, аналитики DeepMind подчеркивают, что риск неконтролируемого самообучения остается низким, а сквозное ускорение R&D пока статистически незначимо. В бенчмарке внутренних исследовательских задач Google модель Argon решает только около половины тестов, тогда как для полноценной автономности необходима почти стопроцентная точность. Человек сохраняет решающую роль в выборе архитектуры, постановке гипотез и анализе ошибок обучения.
Соруководитель направления RSI в Google DeepMind Вихан Джайн подтвердил, что спрос среди разработчиков сместился с закупки физических чипов на квоты инференса самой Argon. Согласно недавнему исследованию Gladstone AI, ведущие специалисты OpenAI, Anthropic и Google прогнозируют полноценное развертывание циклов самообучения ИИ в индустрии в течение трех–двенадцати месяцев, если регуляторы США не введут законодательные ограничения.
Комментарии и обсуждение
Пока нет комментариев. Будьте первым!