Если принудительно заставить современные языковые модели назвать конкретного кандидата на выборах в США, Grok 4.7 в 92% случаев рекомендует голосовать за республиканцев, а модель GPT-6.1 Sol от OpenAI в 97% случаев выбирает представителей Демократической партии. Об этом сообщает TechCrunch со ссылкой на исследование лаборатории Convovo под руководством профессора Корнеллского университета Тапана Париха.
В рамках эксперимента исследователи отправили в API обеих моделей запросы по почти 500 предвыборным кампаниям с жестким требованием назвать только одного кандидата без нейтральных уклонений и перечисления позиций обеих сторон. В итоге мнения двух систем совпали менее чем в 10% случаев.
Символика голосования и подсчет голосов на американских выборах
Потребительские версии чат-ботов в стандартном режиме отказываются давать прямые политические рекомендации. В OpenAI подчеркнули, что ChatGPT спроектирован оставаться нейтральным, а принудительные тесты через API разработчиков не отражают реальный опыт взаимодействия рядовых пользователей. В SpaceXAI на запрос о комментариях не ответили.
При этом авторы работы отметили, что ограничения в интерфейсах легко обходятся базовыми промптами, а полученные результаты демонстрируют неявные ценностные установки самих моделей. В ходе формирования ответов Grok существенно чаще обращался к консервативным ресурсам наряду с нейтральными базами данных вроде Ballotpedia, тогда как модель OpenAI демонстрировала устойчивый леволиберальный крен при отборе источников и формулировании аргументов.







Комментарии и обсуждение
Пока нет комментариев. Будьте первым!