GitHub представил Copilot Fusion — систему автоматической маршрутизации и оркестрации ИИ-моделей

Платформа GitHub объявила о запуске Copilot Fusion — встроенного оркестратора моделей, доступного пользователям всех тарифов Copilot. Инструмент в реальном времени анализирует запрос разработчика и автоматически назначает наиболее подходящую модель или цепочку моделей для его выполнения, сообщается в официальном блоге сервиса.

Вместо ручного выбора конкретной нейросети пользователь активирует Copilot Fusion в селекторе. Система оценивает сложность задачи, контекст и доступность вычислительных мощностей, после чего выстраивает шаблон исполнения. Например, одна модель может генерировать черновой вариант решения, а вторая — проводить код-ревью и искать потенциальные уязвимости. Промежуточные черновики отсеиваются, а разработчик получает единый итоговый ответ.

Маршрутизация выполняется с минимальной задержкой с учетом кэширования контекста. У Copilot Fusion нет собственного контекстного окна — его размер рассчитывается по минимальному лимиту среди задействованных в цепочке моделей. Пользователь может отслеживать прогресс выполнения по шагам и просматривать список моделей, участвовавших в формировании ответа.

Также в системе предусмотрены уровни производительности (effort levels) для балансировки скорости, качества и расхода вычислительных ресурсов. В рамках публичного превью инструмент поддерживает интеграцию локальных моделей: на тарифе Fusion Standard система может использовать установленные на устройстве MAI Code 1.1 Flash или Qwen3.8 Flash Next через интерфейс Ollama.