Gemini 4 Carbon начала появляться в Vertex AI и биллинге Gemini API

10 ноября 2026 года в трекерах обновлений Google Cloud появились уведомления о запуске закрытой фронтир-модели Gemini 4 Carbon на платформе Vertex AI, а в биллинговом каталоге Gemini API (группа AEFD-7695-64FA) были замечены её первые активные тарифные позиции (SKU). Официального публичного анонса о снятии ограничений в блоге Google и открытой документации пока не выходило.

В биллинге Gemini API зафиксированы пять SKU с тарифами за 1 млн токенов: кэшированный ввод аудио, изображений и видео оценен в $0,20, а входные аудиотокены в режимах Batch  и Contributor — в $2,00. Появление этих позиций подтверждает нативную мультимодальность модели на уровне API и раскрывает пост-промо расценки.

В октябрьском анонсе Google указала для Gemini 4 Carbon вводный тариф $2 за 1 млн входных и $10 за 1 млн выходных токенов с последующим повышением до $4 и $20 соответственно. Ставки из каталога биллинга сходятся со стандартным тарифом $4 за вход: кэшированный ввод в линейке Gemini 4 идёт со скидкой 95% ($0,20 за 1 млн), а пакетная обработка Batch API и пригласительный Contributor Tier (скидка в обмен на использование данных для обучения и улучшения сервисов Google) дают дисконт 50% ($2,00).

Google DeepMind представила Gemini 4 Carbon 28 октября как развитие Gemini 4 Argon с упором на многодневные агентные задачи и киберзащиту — на старте модель заняла первое место в индексе Artificial Analysis v5.0 (59 баллов) и получила высокие оценки в поиске и патчинге уязвимостей (SEC-bench Pro — 88,2%, CWE-bench — 71,0%, ExploitGym — 54,8%). Первичный доступ ограничили партнёрами программы Fairwind и предрелизным тестированием у правительства США.

Появление SKU в биллинге и сигналов в Vertex AI через 13 дней после анонса повторяет график предшественницы: закрытый старт Gemini 4 Argon состоялся 30 сентября, а публичный релиз в Vertex AI, Google AI Studio и Gemini API вышел ровно через две недели, 13 октября.

Официально Google AI Studio и Gemini API недоступны в России, но протестировать актуальные модели семейства Gemini без VPN и зарубежных карт можно в ИИ-Студии Neyro.pro.